深津式プロンプトとか、ゴールシークプロンプトとか、最近ぜんぜん聞かなくなった。
少し前まで、AIを使うなら「プロンプトの書き方を勉強しよう」という話をよく見かけました。
【深津式プロンプト】
「あなたは○○の専門家です」から始めるプロンプト。役割、目的、背景、制約条件、出力形式まで、きっちり書いた長いプロンプト。
【ゴールシークプロンプト】
AIに何をさせるか、明確なゴールを提示する。その後に順番に処理させるプロンプト。「ゴール：記事の作成」など。
2023年、2024年あたりは、こういうものを覚えることが「AIを使いこなすこと」にかなり近かった気がします。とりあえず、深津式！ゴールシーク！だった気がします。私もよく、そういうコンテンツ作ってました(*´▽｀*)
でも最近、ふと思います。
最近、名前聞かなくなったね…って。
いまのAIって、かなり雑に話しかけても普通に理解してくれるんです。
この記事、もう少し読みやすくして
この画像に合うタイトル考えて。なんか違う
もうちょっと初心者向け
これくらいでも、会話の流れを読んで修正してくれます。
昔だったら、
「あなたはプロの編集者です。以下の文章を、AI初心者を対象として、専門用語を避けながら……」
みたいに書いていたところを、今は、
「もうちょっと初心者向けにして」
で済んでしまう。
そうなると当然、疑問が出てきます。
今さらプロンプトの型を勉強する必要ってあるんでしょうか。
「綺麗なプロンプトを書く技術」は、かなり重要度が下がったと思う。ここは結構はっきり言っていいと思っています。
GPTs作ってる時、本当に感じます。人に売るようなものならしっかりと構築しないといけない。でも、自分用なら自分でプロンプト書くことが減った。
昔と比べれば、「AIに理解してもらうために綺麗なプロンプトを書く技術」の重要度は下がっているんですよね。
これは単純な話。
AIそのものが、こちらの意図を読み取るのが上手くなったからですね。すごい進化。まだ1～2年の話。
人間がAIに合わせて、
「役割はこれ」
「目的はこれ」
「条件はこれ」
「この順番で考えて」
と毎回きっちり整理しなくても、ある程度はAI側が補ってくれる。
2024年に効果的だった書き方が、2026年でも同じように重要とは限りません。
だったら、プロンプトの文章そのものを暗記することに、そこまで時間を使わなくてもいい。
最近の私も、最初から完璧なプロンプトを書くより、
「こういうことしたい」
くらいから始めることが増えました。
そこからAIの回答を見て、
「そこじゃない」
「こっちを重視して」
「もう少しこうして」
と会話しながら詰めていく。
これで充分。会話しながら使っていくのがちょうどいい。むしろ日常的な相談なら、その方が楽です。
じゃあ、プロンプトの勉強はいらなくなった？
たとえば、一回だけAIに相談するなら雑でもいいんです。
「今日の夕飯どうしよう」
「この記事どう思う？」
「この文章分かりにくくない？」
これなら会話しながら直せばいい。
でも、同じ作業を何度もやらせる場合は話が変わります。
毎回同じ品質の記事を書いてほしい。
決められたルールを必ず守ってほしい。
他の人にも同じAIの使い方をしてほしい。
10個、100個と同じ処理を繰り返したい。
こうなると、
「いい感じにやって」
では困る場面が出てきます。出力精度に差が出るんです。昨日は出来たのに、今日はできない。これって結構こまる。
「雑に頼んでも理解してくれる」と「雑に頼んでも安定した結果が出る」は別の話。
ただ、昔のプロンプト術が完全に消えたわけではないです。昔みたいにがっつり意識して構築はしないけど、その考え方はちゃんと使う。
大事なのは「型」ではなく、「考え方」。ここが今、一番重要なんじゃないかと思っています。
たとえばゴールシークプロンプトはゴールを決めて、そこから逆算してプロンプトを考える方法。言い換えるとこうなります。
「最終的にこうなりたい。そのために何が必要なのか逆算して考えよう」
という話です。AIが賢くなったからといって、こちらの頭の中にある完成形まで全部分かるわけではありません。
AIに、
「いい感じの記事を書いて」
と言うことはできます。でも、自分にとっての「いい感じ」が何なのか。ここは結局、人間側の問題です。
もしかすると今後必要になるのは、「プロンプトを書く技術」というより、こっちなのかも。AIを使う上での考え方。ここをどう向き合うか。おわり。
ここまで読んでくださって、ありがとうございます。
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